概率与频率：一个属于模型，一个描述观察
明确分母、条件与样本范围，不用历史占比作未来保证。
概率与计算
图表、工具与边界中的专题阅读。先看定义与限制，再形成结论。
“独立事件”是条件说明，不是给未知机制贴的标签
说明独立性的含义与使用前提，避免无依据地假定现实生成机制。
连续出现不意味着“欠一次”：识别补偿式直觉
在明确模型条件下讨论直觉误区，不把历史片段改写成行动信号。
看到“计算公式”，先找输入、定义和假设
区分可复算的处理规则与未经证明的预测能力。
样本更多之前，先问它们是怎样被选进来的
区分数量、代表性与完整性，不把长记录当作万能证明。
把旧材料解释得很好，为什么仍然不等于通过检验
理解规则选择、过拟合与独立评价的关系，保持模型能力边界。
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